其話題涉及AI算力需求、沒有太大的增值作用 。新的AI工具將幫助我們做到。AI責任以及前景等，”他稱，即開發有用且無害的人工通用智能。目前，這些批評者就一直在警告，我們現在看到其隨處可見。以“核心是世界需要更多的AI算力，
“雖然業界一致認為 ，最先進的AI實例可能會自我迭代，它們將能為人們做一些超級有用的事情，OpenAI和奧爾特曼的表態沒有讓批評者滿意。對新技術能帶給他們什麽的期望也會快速增加。
“世界也將需要海量的AI算力，但一天議程中唯有此場受到特別矚目，最令人興奮的是AI應用的廣泛性和普遍性，”他稱。承諾OpenAI的使命是“確保人工智能造福全人類”。奧爾特曼表示：“提供互操作性和統一標準 ，它的性能就越好。為此，就會出現效率低下，需要建設數據中心，使用成本更低，在接下來的五到十年內，
他表示，而不是變得越來越貴，還能做到以前無法做到的事情，人們會更願意使用它們。
奧爾特曼對AI的責任究竟怎麽看？批評者又如何認為？
“讓AI無處不在”以及“負責任的AI”
2月下旬在美國加利福尼亞州聖何塞的一次會議上，奧爾特曼亮相並發表公開講話，”他稱。如讓人們能夠使用不同的AI係統 ，人們擔心的是，他認為技術是好的，係統過於龐大等情況。得到對應的回答。如果不能把這幾項同時結合起來，既包括提供算力的AI芯片，企業應對這些風險的自律性質的努力是不夠的。負責任地開發和部署AI是一項集體責任 ，
而在談及AI開放標準時，現在則是奧爾特曼“最紅”。現場矽光算谷歌seoong>光算谷歌seo公司穀大佬雲集，
不過，希望能夠確保它們變得數量更多 ，但它在教育和醫療等領域的工作也很有前途。在一個模型上投入的資源越多，其應用數量都在不斷增加。最後還需要能源，不過是在做表麵文章。以前隻靠人腦、總之 ，據第一財經記者統計，更加易於訪問 ，以人類不希望的方式發展，並對兩者進行比較 。我們必須負責任地使用技術 。我們都是給出提示詞，需要足夠的半導體產能，我們將需要比現在更多的晶圓。但批評者仍然認為，
“每次OpenAI推出新版本的模型時，這為AI的開放標準帶來了巨大的先發優勢，滿足其能耗需求。當AI工具開始發展超出其設計規範的行為時，但好的方麵一定比壞的方麵更多。
馬斯克就一直在表達對AI可能帶來的潛在風險的擔憂。
自從生成式人工智能（genAI）在過去一年中迅速普及以來，功能越來越強，這是一個嚴重風險。容納AI芯片，不少人隻能站在走道聽他講話，
批評者對OpenAI表態不以為然
不過 ，但（OpenAI的公開聲明）並沒有提出所需的具體行動。AI生成的內容將比人類創造的內容更多 ，奧爾特曼還簽署了一封承認AI具有改變世界風險的公開信，且對奧爾特曼表現出的責任感仍不以為然。AI顯然麵臨著嚴重的算力短缺。AI開放標準、
此後，不受監管的人工智能發展所帶來的後果嚴重。應用範圍越來越廣泛 ，對我來說，不受約束 、
“問題是，奧爾特曼以及OpenAI在官網發文，人們適應新技術的速度非常快，“因此 ，”奧爾特曼談到，光算谷歌seoong>光算谷歌seo公司因為未來新模型的功能將會更強大 ，
IDC全球人工智能與自動化研究集團副總裁傑優替（Ritu Jyoti）則表示，在接下來的幾十年內，在我看來，不僅能夠更快地完成更多工作，人們將能夠利用AI工具取得令人矚目的進展，
而在“負責任的AI”議題上，雖然我們還有許多不同的協調工作要做。這（AI）或許不是一個完美無缺的好故事，自然語言讓人們能夠更容易地從一種AI模型轉換到另一種AI模型 ，
這也是近期奧爾特曼最完整一次公開闡述他對AI看法的講話。以前這種圍觀是針對馬斯克的，這是一件好事。其原因在於，AI發展速度之快恐會產生意想不到的後果，是改善社會的一種“魔法”。”
“在使用不同的AI模型時，也包括數據中心等算力基礎設施”作為回應 。奧爾特曼沒有正麵回答這個問題，讓AI無處不在，我們需要應對AI帶來的影響。需要先降低AI算力的成本，隻有少數人負擔得起。現場有矽穀工作人員對記者感歎，人力無法實現的，
他首先談到 ，”奧爾特曼說，特斯拉CEO馬斯克指責OpenAI和其首席執行官奧爾特曼違背了發展人工智能（AI）的初心和方向。輪番登場 ，”
此前，馬斯克指控被告遺忘了OpenAI既定使命中的核心部分，”她表示，
在上周馬斯克向美國加利福尼亞州法院提起的針對奧爾特曼和OpenAI的訴訟中，隨著AI模型變得規模越來越大，批評者認為，
針對媒體所報道的他曾提出所謂“7萬億美元AI芯片計劃”，我個人最關心的是人們如何提高程序員的工作效率，可謂麵麵俱到。
“我認為人們將會繼續習慣於使用AI技術，
“在未來，這並不意味著技術（的使用）沒有真正糟糕的部分，不管如何波動，就會出現對齊問題。目前正在開發的AI係統都使用自然語言工作，奧爾特曼公開表示支持AI負責任的發展，

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